开发模式Note

瀑布型开发模式(Waterfall)

在1970年由温斯顿·罗伊斯（Winston Royce）提出，作为最早出现的软件开发模型,它把项目分解成一系列可管理的步骤或阶段。每个阶段完成后才能进行到下一个阶段。这种类型的开发过程通常用于大型系统中

例如:

>1.需求分析Requirements
>2.设计Design
>3.开发编码Development
>4.测试Testing	
>5.部署Deployment
>6.维护Maintenance

优点：易于理解与规划;明确性强，便于人员间分工合作,有利于控制风险;适合于大规模复杂应用场景。

缺点：不适合小规模或者快速原型制作;缺乏灵活度，难以适应变化;对团队协作要求高。

迭代式开发

迭代式开发也被称为迭代增量式开发，是一种与传统的瀑布式开发相反的软件开发过程，它弥补了传统开发方式的一些弱点，有更高的成功率。在迭代式开发中，整个开发工作被组织为一系列短小的、固定长度的小项目，每次迭代都包括需求分析、设计、实现与测试。采用迭代式开发时，工作可以在需求被完整地确定之前启动，并在一次迭代种完成系统的一部分功能或业务，再通过客户的反馈来细化需求，并开始新一轮的迭代。

迭代式开发有如下特点：

• 每次只设计和实现产品的一部分。

• 一步一步地完成。

• 每次设计和实现一个阶段，这叫作一个迭代。

螺旋式开发

螺旋式开发是由巴利·波姆（Barry Boehm）在1988年正式发表的软件系统开发模型，它兼顾了快速原型的迭代特征及瀑布模型的系统化和严格监控，其最大的特点是引入了其他模型不具备的风险分析，使软件在无法排除重大风险时有机会停止，以减少损失。同时，在每个迭代阶段构建原型是螺旋模型用来减少风险的方法。螺旋模型更适合大型的昂贵的系统级的软件开发，一开始应用的规模很小，当项目被定义得更好、更稳定时逐渐展开。其核心在于不需要在刚开始时就把所有事情都定义清楚，可以先定义最重要的功能去实现它，然后听取客户的意见，再进入下一个阶段，入此不断循环、重复，直到得到满意的产品。螺旋模型在很大程度上是一种风险驱动的方法体系，因为在每个阶段及经常发生的循环之前，都必须先进行风险评估

螺旋式开发有如下特点：

• 制定计划：确定软件目标，选定实施方案，弄清楚项目开发的限制条件。

• 风险分析：分析、评估所选方案，考虑如何识别和消除风险。

• 实施工程：实施软件开发和验证。

• 客户评估：评价开发工作，提出修正建议，制定下一步计划

敏捷开发(Agile)

“敏捷”一词来源于2001年在美国犹他州举行的雪鸟会议，在这次会议上，Martin Fowler，Jim Highsmith等17位著名的软件开发专家提出了Agile(敏捷开发)这个概念，并共同签署了《敏捷宣言》。敏捷宣言的主要价值观如下：

• 个体和互动高于流程和工具。
• 工作的软件高于详尽的文档。
• 客户合作高于合同谈判。
• 响应变化高于遵循计划

简单地说，“敏捷开发”是把原有模式下的大需求拆分成多个小需求，并采用小步快跑的方式进行开发与迭代，原来的一个大环改为一个个小的闭环。在新迭代开始前，产品经理会将需求拆分成具体的开发任务，研发人员进行任务认领，每日站会进行任务的review，直到开发完成，发布新的可用版本

注重客户反馈及时调整，采用短平快的迭代开发形式去达成目标。其核心思想就是“速度比完美重要”。

优点：更加关注用户价值；响应能力强；允许变更；具有良好沟通机制。

缺点：过于重视短期利益，范围仅限于开发和测试阶段，并没有覆盖到部署端,加重了运维的负担，因为运维追求的目标是稳定，而频繁的变更往往就是出现问题的根源，这与敏捷的理念产生了冲突。

DevOps

DevOps 运动始于 2007 年左右，当时技术社区对于开发与运维之间分开工作的方式，随着越来越多问题的出现，大家逐渐认识到，为了按时交付软件产品和服务，开发和运维必须紧密合作。2009年10月，在比利时根特市举办了首届DevOpsDays大会，这届会议出乎意料的成功，并引起了人们广泛的讨论。后面为了在Twitter上更好的传播，由DevOpsDays缩写为DevOps。

DevOps的英文发音是/ de’vops/，这个词是由Development和Operations两个词的简写组合而成。

在维基百科中对于DevOps的定义是：一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例， 通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。可以说，DevOps的出现正是为了打破开发和运维人员之间的壁垒，让两者得以更加通畅的沟通，以清除部门间存在的对立,DevOps完善了敏捷开发存在的短板，实现了真正的闭环。

优点：显著提升生产力；增强可靠性和安全性；简化操作和监控任务。

缺点：初始投资大；学习曲线陡峭；不太适用于高度定制的解决方案