PG VS Mysql

一.PostgreSQL相对于MySQL的优势

在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；

存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；

对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；

PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。

PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

二、MySQL相对于PG的优势：

innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触 发VACUUM，会带来多余的IO和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时，还可能会引发数据膨胀；

MySQL采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束；

MySQL的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作；

MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。

MySQL的存储引擎插件化机制，使得它的应用场景更加广泛，比如除了innodb适合事务处理场景外，myisam适合静态数据的查询场景。

mysql性能极限:
mysql单表字段数:建议20-50
mysql默认单字段大小：存储最大空间为1M,可以修改max_allowed_packet=16
mysql单表：老版mysql3.22中,还是ISAM存储引擎,单表限制为4GB
之后为INNODB 单表限制64TB
数据库:
Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看,
MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

PostgreSQL性能极限:
最大单个数据库大小:不限最大数据单表大小:32TB
单条记录大小:1.6TB
单字段最大允许:1GB
单表允许最大记录数:不限单表最大字段数:250-1600取决于字段类型单表最大索引数:不限